AI 도구, 어떤 걸 써야 할까?｜나에게 맞는 AI 고르는 법

요즘 AI 도구를 사용하면서 가장 크게 느끼는 것은 ‘일하는 시간이 정말 많이 줄었다’는 것입니다.

저도 예전에는 학원 일을 하면서 수업자료 하나를 만들거나 글을 정리하고, 필요한 정보를 찾으려면 혼자 컴퓨터 앞에서 낑낑거리며 꽤 많은 시간을 보냈습니다.

그런데 지금은 AI 도구를 활용하면 예전에는 한참 걸렸던 일을 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다.

문제는 AI가 너무 많아졌다는 것입니다. ChatGPT에 조금 익숙해질 만하면 Claude가 보이고, Gemini, NotebookLM, Genspark 같은 새로운 AI가 계속 눈에 들어옵니다.

그러다 보면 이런 생각도 듭니다. “이것도 배워야 하나?” “요즘 나오는 AI를 다 알아야 뒤처지지 않는 걸까?”

저도 가끔 그런 부담을 느낍니다. 하지만 여러 AI 도구를 살펴보고 사용해보니 모든 AI를 다 알 필요는 없다는 생각이 들었습니다.

중요한 것은 각각의 특징을 대략 알고 내가 하는 일에 잘 맞는 AI 몇 가지를 골라 실제 생활과 업무에 활용하는 것입니다.

그렇다면 어떤 AI 도구를 어디에 사용하면 좋을까요?

1. AI 도구, 모두 배울 필요는 없습니다

AI라고 해서 모두 똑같은 일을 잘하는 것은 아닙니다.

글쓰기와 일상적인 질문에 두루 활용하기 좋은 AI가 있는가 하면 긴 문서를 다루거나, 내가 가지고 있는 자료를 공부하거나, 자료조사부터 결과물 제작까지 연결하는 데 강점을 가진 AI도 있습니다.

그래서 “어떤 AI가 제일 좋아?”라고 묻기보다 “나는 AI로 무엇을 하고 싶은가?” 부터 생각해보는 것이 좋습니다.

먼저 특징을 간단하게 비교해보겠습니다.

AI 도구 | 이런 일을 할 때 활용
ChatGPT | 글쓰기·질문·아이디어·파일·이미지·데이터 등 폭넓은 작업
Claude | 긴 글·문서 읽기와 작성·정리
Gemini | 검색·자료조사와 Google 서비스 활용
NotebookLM | 내가 가진 PDF·문서·자료를 중심으로 공부하고 정리
Genspark | 자료조사부터 문서·PPT 등 결과물 제작까지

2. 나에게 맞는 AI 도구는 무엇일까?

 

ChatGPT｜처음 시작한다면 가장 폭넓게

AI를 처음 사용한다면 ChatGPT처럼 여러 작업을 한곳에서 해볼 수 있는 도구가 편합니다.

질문하고 글을 쓰는 것뿐 아니라 아이디어 정리, 번역, 파일과 이미지 분석, 데이터 정리 등 활용 범위가 넓습니다.

저처럼 블로그 글감을 찾거나 글의 구조를 잡고, 업무자료를 정리하는 데도 활용할 수 있습니다.

“AI 하나부터 써보고 싶다”는 사람이라면 일상과 업무에서 이것저것 시도해보기 좋습니다.

Claude｜긴 글과 문서를 많이 다룬다면

Claude는 긴 글을 읽고 내용을 정리하거나 문서를 작성하고 다듬는 작업에 활용할 수 있습니다.

보고서나 기획서처럼 긴 자료를 자주 읽고 써야 하는 사람이라면 ChatGPT와 함께 비교해서 사용해볼 만합니다.

AI마다 답변 방식과 결과물의 느낌도 조금씩 다르기 때문에 같은 자료를 넣어보고 자신에게 더 잘 맞는 것을 고르는 것도 방법입니다.

Gemini｜Google을 많이 사용한다면

Gmail이나 Google Drive 등 Google 서비스를 자주 사용한다면 Gemini도 눈여겨볼 만합니다.

일반적인 질문과 글쓰기뿐 아니라 Deep Research를 이용한 자료조사도 가능하며, Google의 여러 서비스와 연결해 활용할 수 있다는 점이 특징입니다.

평소 Google 환경에서 일하는 사람이라면 활용 범위가 더 넓어질 수 있습니다.

NotebookLM｜내 자료를 가지고 공부하고 싶다면

NotebookLM은 인터넷 전체를 대상으로 질문하기보다 내가 가지고 있는 자료를 중심으로 이해하고 정리하고 싶을 때 특히 유용합니다.

PDF나 참고자료 등을 넣어두고 핵심 내용을 정리하거나 질문하면서 자료를 살펴볼 수 있습니다.

학생이나 교사, 연구자뿐 아니라 긴 자료를 자주 읽어야 하는 직장인에게도 활용도가 높습니다.

쉽게 말하면 ‘내 자료를 넣어두고 함께 공부하는 AI’라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.

Genspark｜조사한 내용을 결과물까지 만들고 싶다면

Genspark는 단순히 질문하고 답을 받는 것에서 더 나아가 여러 단계의 작업을 연결하는 데 활용할 수 있습니다.

특히 자료를 조사하고 내용을 구성해 프레젠테이션이나 문서 등 결과물로 만드는 작업이 필요할 때 눈여겨볼 만합니다.

예전에는 자료를 찾고 정리한 뒤 다시 PPT를 만들어야 했다면, 이런 작업의 여러 단계를 AI로 연결할 수 있는 것입니다.

3. 새로운 AI가 나올 때마다 갈아탈 필요는 없습니다

AI 도구는 지금도 계속 달라지고 있습니다. 그래서 오늘 유명한 AI보다 몇 달 뒤 더 좋은 도구가 등장할 수도 있습니다.

Manus처럼 사용자의 지시를 받아 여러 단계의 일을 수행하는 AI 에이전트도 있고, Higgsfield처럼 이미지와 영상 제작에 특화된 도구도 있습니다.

하지만 이런 AI까지 한꺼번에 모두 배울 필요는 없습니다.

영상을 만들 일이 거의 없다면 영상 AI를 깊게 배울 필요가 없고, PPT를 만들 일이 없다면 프레젠테이션 AI가 당장 필요하지 않을 수도 있습니다.

오히려 지금 내가 반복해서 시간을 많이 쓰고 있는 일이 무엇인지 먼저 찾아보는 것이 좋습니다.

글을 많이 쓴다면 글쓰기 AI를, 자료를 많이 읽는다면 문서·자료 AI를, PPT를 자주 만든다면 결과물 제작에 강한 AI를 하나씩 추가하는 식입니다.

한번 더 짚어보면

AI 도구를 사용하면서 제가 가장 크게 느낀 변화는 ‘혼자 낑낑거리는 시간이 줄었다’는 것입니다.

예전에는 하나부터 열까지 직접 해야 했던 일 가운데 이제는 AI에게 초안을 맡기거나 자료를 정리하게 하고, 저는 결과를 확인하고 판단하는 방식으로 바꿀 수 있는 일이 많아졌습니다.

그렇다고 AI가 만들어준 결과를 그대로 믿고 사용하는 것은 조심해야 합니다.

AI도 틀린 정보를 제시할 수 있고 같은 질문에도 다른 답을 할 수 있기 때문에 중요한 내용은 출처와 사실관계를 다시 확인하는 과정이 필요합니다.

결국 중요한 것은 AI를 몇 개 알고 있느냐가 아닙니다. 나에게 필요한 AI 도구 몇 가지를 골라 실제 생활과 업무에서 사용해보고, 그만큼 아낀 시간을 더 중요한 일에 쓰는 것.

그것이 수많은 AI 도구가 쏟아지는 시대에 AI를 가장 현실적으로 활용하는 방법인지도 모르겠습니다.


[참고자료]
OpenAI ChatGPT 공식 도움말·OpenAI Academy 공개자료
Google Gemini·NotebookLM 공식 도움말
Anthropic Claude 공식 안내자료
Genspark 공식 도움말

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